标签：台湾 机房 租用 AI 训练 大数据 GPU 机柜 共置 架构 网络 带宽 NVMe RDMA

1. 目标与资源估算 步骤：先定义训练场景与数据量。1) 模型规模（参数量、单卡/多卡）；2) 训练并行方式（数据并行/模型并行）；3) 存储需求（原始数据、快照与日志）；4) 网络需求（节点间带宽与延迟）；5) 预算与合约期限。小分段：估算所需GPU数量（例如：单次训练需8×A100），估算存储IOPS与容量（TB级别或PB），估算每节点电